AI ที่รู้จักธุรกิจของคุณอย่างแท้จริง และเคารพโครงสร้างการบริหารจัดการข้อมูล
เราสร้างผู้ช่วย AI จากข้อมูลจริงของคุณ ทั้งเอกสาร อีเมล สัญญา และเครื่องมือธุรกิจ คุณเลือกที่เก็บระบบได้เอง พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามบทบาทของแต่ละตำแหน่งอย่างแม่นยำ
คลังสมององค์กร (RAG) คืออะไร?
คือ AI Chatbot ที่เชื่อมต่อกับเอกสารภายในของคุณ เช่น อีเมล, สัญญา, แบบแปลน, ERP, Drive จนกลายเป็นฐานความรู้ที่ทุกคนสามารถสอบถามด้วยภาษาธรรมชาติ โดยมีการกรองสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาทและให้คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง เลือกได้ทั้งแบบคลาวด์เข้ารหัสหรือ LLM แบบ Sovereign ที่โฮสต์ภายในองค์กร
การทำงานของระบบ
ข้อมูลจากทุกแหล่งจะถูกรวบรวมเป็นหน่วยความจำกลาง ทุกคนสามารถสอบถามข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ แต่จะเข้าถึงได้เฉพาะในส่วนที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
แหล่งข้อมูล
ฐานข้อมูล อีเมล ไฟล์ และเครื่องมือธุรกิจ ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในองค์กรของคุณ
คลังสมอง
AI จะอ่าน ทำความเข้าใจ และจัดเก็บเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยจะตอบคำถามพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาเสมอ และไม่มีการสุ่มเดาข้อมูล
การเข้าถึง
พนักงานสอบถามข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ โดยมีการกรองข้อมูลตามบทบาทหน้าที่ของแต่ละคน
2 รูปแบบการใช้งาน ตามระดับความปลอดภัยที่คุณต้องการ
ตั้งแต่คลาวด์เข้ารหัสไปจนถึงระบบ Sovereign 100% — คุณเป็นผู้ควบคุมข้อมูลทั้งหมด
ข้อมูลถูกเข้ารหัส · นโยบาย Zero-Retention · ไม่มีการนำข้อมูลของคุณไปใช้เทรนระบบ
ใครเข้าถึงอะไรได้บ้าง
ระบบคัดกรองสิทธิ์ตั้งแต่ขั้นตอนการค้นหา ฝ่ายขายจะไม่มีวันเห็นสลิปเงินเดือนโดยเด็ดขาด
ตำแหน่งในองค์กร
ผู้บริหาร
เข้าถึงได้ 7 / 7 ส่วนงาน
คลังสมององค์กร
- กลยุทธ์และบริหารเข้าถึงได้
- การเงินและบัญชีเข้าถึงได้
- HR และเงินเดือนเข้าถึงได้
- เทคนิคและ Codeเข้าถึงได้
- งานขายและ CRMเข้าถึงได้
- กฎหมายและสัญญาเข้าถึงได้
- การสื่อสารและอีเมลเข้าถึงได้
แยกส่วนความจำ เพื่อภาพรวมที่ชัดเจน
พนักงานและทีมแต่ละส่วนจะมีหน่วยความจำของตัวเอง ซึ่งจะรวบรวมเป็นหน่วยความจำกลาง โดยผู้บริหารสามารถเห็นภาพรวมทั้งหมด ในขณะที่พนักงานคนอื่นเห็นเฉพาะส่วนที่ได้รับอนุญาต
ความจำส่วนกลาง
ภาพรวมทั้งหมดขององค์กร
รวมข้อมูลทั้งหมด · สำหรับระดับบริหารบริหาร
ความจำระดับทีม
ส่วนตัว
บัญชี
ความจำระดับทีม
ส่วนตัว
ฝ่ายขาย
ความจำระดับทีม
ส่วนตัว
เทคนิค
ความจำระดับทีม
ส่วนตัว
แหล่งข้อมูลที่หล่อเลี้ยงคลังสมอง
ไม่ว่าจะเป็นแหล่งข้อมูลภายในหรือบริการออนไลน์ ทุกส่วนจะอยู่ภายใต้กฎการเข้าถึงข้อมูลเดียวกัน
ฝ่ายขายจะไม่มีวันเห็นสลิปเงินเดือน ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะมาจากฐานข้อมูลภายในหรือ Drive ก็ตาม
สิ่งที่คุณสามารถถาม AI ได้
คำถามประจำวันกับคำตอบที่รวดเร็วและมีแหล่งอ้างอิง — ไม่ว่าคุณจะทำงานในอุตสาหกรรมใด
«กฎระเบียบด้านความร้อนใดที่ใช้กับเขตก่อสร้าง Les Tilleuls?»
«ช่วยสรุปเงื่อนไขการยกเลิกสัญญาเช่าของยูนิต 4B ให้หน่อย»
«มีใบแจ้งหนี้จากซัพพลายเออร์รายใดบ้างที่ยังไม่ได้ชำระในเดือนนี้?»
«พนักงานที่มีอายุงานครบ 4 ปี มีสิทธิ์ลาพักร้อนได้กี่วัน?»
«มีสัญญาเช่าฉบับใดบ้างที่จะหมดอายุในไตรมาสหน้า?»
«ขั้นตอนการบำรุงรักษาสายการผลิต 4 คืออะไร?»
ข้อมูลของคุณยังคงเป็นของคุณ
ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์มาตรฐานยุโรป — GDPR, EU AI Act และการโฮสต์ข้อมูลที่ควบคุมได้
GDPR โดยการออกแบบ
เน้นการเก็บข้อมูลเท่าที่จำเป็น การตรวจสอบย้อนกลับ และสิทธิ์ในการลบข้อมูลอย่างเป็นระบบ ถูกสร้างมาเพื่อความถูกต้องตามกฎหมายตั้งแต่ต้น ไม่ใช่การแก้ไขภายหลัง
การโฮสต์แบบ Sovereign
เลือกได้ระหว่างคลาวด์เข้ารหัส หรือเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร / Datacenter ในยุโรป คุณเลือกได้เองว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ที่ใด
คำตอบที่มีแหล่งอ้างอิง
ทุกคำตอบจะระบุเอกสารต้นทางที่ใช้ สามารถตรวจสอบและติดตามได้ — ไม่ใช่ระบบกล่องดำที่ตรวจสอบไม่ได้
บันทึกการตรวจสอบ (Audit Log)
บันทึกว่าใคร ถามอะไร และใช้แหล่งข้อมูลไหน จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับ GDPR และ EU AI Act (ข้อบังคับสำคัญในปี 2026)
ความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริง
ตัวเลขสถิติจากการศึกษาการใช้งาน AI สำหรับจัดการเอกสารในระดับองค์กร
ประหยัดเวลาในการค้นหาเอกสาร (สูงสุดถึง)
เดือนเพื่อคืนทุน (ค่ามัธยฐาน)
ของคำตอบมีการระบุแหล่งที่มาชัดเจน
พร้อมใช้งานตลอดเวลา โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้านพนักงานเพิ่ม
ตัวเลขคาดการณ์จากการศึกษารายอุตสาหกรรมปี 2025-2026 (Gartner, Deloitte, กรณีศึกษาจากลูกค้า) ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
เราสามารถใช้ AI กับเอกสารลับโดยไม่เสี่ยงต่อ GDPR ได้หรือไม่?
ได้แน่นอน ข้อมูลของคุณจะอยู่ในขอบเขตที่ควบคุมได้: ไม่ว่าจะเป็นคลาวด์เข้ารหัสที่มีนโยบาย Zero-retention หรือ LLM แบบ Sovereign ที่โฮสต์ในองค์กร / Datacenter ยุโรป ไม่มีการนำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดลภายนอก — สอดคล้องกับ GDPR และ EU AI Act
RAG กับ fine-tuning ต่างกันอย่างไร?
RAG ช่วยให้โมเดลค้นหาข้อมูลจากเอกสารของคุณในขณะที่ตอบ (ข้อมูลเป็นปัจจุบัน, มีแหล่งอ้างอิง) ส่วน fine-tuning คือการฝึกสอนโมเดลใหม่ซึ่งมีประโยชน์ด้านการปรับสไตล์ภาษา สำหรับการทำคลังสมององค์กร เรามักจะเริ่มด้วย RAG เสมอ
จะสร้าง AI Chatbot ภายในจากเอกสารของเราได้อย่างไร?
เราเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของคุณ (Drive, อีเมล, ERP, ฐานข้อมูลภายใน) นำมาทำดัชนี แล้วสร้างผู้ช่วยที่ตอบคำถามพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเครื่องมือเดิมของคุณใหม่ การติดตั้งสามารถทำได้แบบทีละส่วนตามขอบเขตที่กำหนด
ใช้เวลาและงบประมาณเท่าไหร่ในการติดตั้ง?
การติดตั้งในระยะแรกที่ใช้งานได้จริงใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ งบประมาณขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลและโมเดลที่เลือก (คลาวด์เข้ารหัสหรือ Sovereign) เราเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบฟรีเพื่อประเมินโครงการ