Une IA qui connaît votre entreprise. Et qui respecte votre hiérarchie.
On conçoit votre assistant IA sur vos propres données — documents, mails, contrats, outils métier. Vous choisissez où vit l'intelligence, et chaque poste ne voit que ce qu'il doit voir.
Qu'est-ce qu'une mémoire d'entreprise (RAG) ?
C'est un chatbot IA branché sur vos documents internes — mails, contrats, plans, ERP, Drive : une véritable base de connaissance que chacun interroge en langage naturel, avec un accès filtré par rôle et des réponses sourcées. Au choix : cloud chiffré ou LLM souverain hébergé chez vous.
Comment ça marche
Vos sources alimentent une mémoire centrale. Chacun l'interroge en langage naturel — mais ne touche que son périmètre.
Les sources
Bases de données, mails, fichiers, outils métier : tout ce que produit votre entreprise.
La mémoire
L'IA lit, comprend et range chaque document. Elle répond en citant ses sources — jamais d'invention.
Les accès
Chacun interroge la mémoire en langage naturel, filtré selon son rôle.
Deux modèles, selon votre niveau de sécurité
Du cloud chiffré au 100 % souverain — vous gardez la main.
Données chiffrées · engagement zéro-rétention · aucun entraînement sur vos données.
Qui accède à quoi
Le filtrage se fait au moment de la recherche, pas après. Un commercial ne verra jamais une fiche de paie.
Poste dans l'entreprise
Direction
7 / 7 domaines accessibles
Mémoire de l'entreprise
- Stratégie & DirectionAccès
- Finance & ComptabilitéAccès
- RH & PaieAccès
- Technique & CodeAccès
- Commercial & CRMAccès
- Juridique & ContratsAccès
- Communication & MailsAccès
Des mémoires dédiées, une vision d'ensemble
Chaque personne et chaque équipe garde sa propre mémoire. Elles s'agrègent vers une mémoire générale : la Direction voit l'ensemble, chacun ne voit que son périmètre.
Mémoire générale
Vision complète de l'entreprise
Agrège tout · accès DirectionDirection
Mémoire d'équipe
perso
Comptabilité
Mémoire d'équipe
perso
Commercial
Mémoire d'équipe
perso
Technique
Mémoire d'équipe
perso
Ce qui nourrit la mémoire
Sources internes ou services en ligne — tout passe par les mêmes règles d'accès.
Un commercial ne verra jamais une fiche de paie, qu'elle vienne d'une base interne ou d'un Drive.
Ce qu'on peut lui demander
Des questions du quotidien, des réponses instantanées et sourcées — quel que soit votre métier.
«Quelle réglementation thermique s'applique au chantier Les Tilleuls ?»
«Résume la clause de résiliation du bail de l'unité 4B.»
«Quelles factures fournisseurs ne sont pas réglées ce mois-ci ?»
«Combien de jours de congés après 4 ans d'ancienneté ?»
«Quels baux arrivent à échéance au prochain trimestre ?»
«Quelle est la procédure de maintenance de la ligne 4 ?»
Vos données restent vos données
Conçu pour les exigences européennes — RGPD, EU AI Act, hébergement maîtrisé.
RGPD par conception
Minimisation, traçabilité, droit à l'effacement en cascade. Conçu pour la conformité, pas bricolé après coup.
Hébergement souverain
Cloud chiffré ou serveurs chez vous / datacenter européen. Vous choisissez où vivent vos données.
Réponses sourcées
Chaque réponse cite ses documents d'origine. Vérifiable, auditable — pas de boîte noire.
Journal d'audit
Qui a demandé quoi, à partir de quelles sources. Indispensable pour le RGPD et l'EU AI Act (obligations majeures en 2026).
Ce que ça change, concrètement
Les ordres de grandeur rapportés par les études sur les déploiements d'IA documentaire en entreprise.
de temps gagné sur la recherche documentaire (jusqu'à)
mois pour un retour sur investissement (médian)
des réponses citent leurs sources
disponible, sans coût d'agent supplémentaire
Fourchettes indicatives issues d'études sectorielles 2025-2026 (Gartner, Deloitte, cas clients). Les résultats dépendent de la qualité de vos données.
Questions fréquentes
Peut-on utiliser l'IA sur des documents confidentiels sans risque RGPD ?
Oui. Vos données restent dans un périmètre maîtrisé : cloud chiffré à zéro-rétention, ou LLM souverain hébergé chez vous / en datacenter européen. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle tiers — conforme RGPD et EU AI Act.
Quelle différence entre RAG et fine-tuning ?
Le RAG laisse le modèle chercher l'information dans vos documents au moment de répondre (à jour, sourcé) ; le fine-tuning ré-entraîne le modèle, surtout utile pour le style. Pour une mémoire d'entreprise, on commence presque toujours par le RAG.
Comment créer un chatbot interne sur vos documents ?
On connecte vos sources (Drive, mails, ERP, bases internes), on les indexe, puis on expose un assistant qui répond en citant ses sources — sans recoder vos outils. Le déploiement se fait par périmètre, progressivement.
Combien de temps et quel budget pour déployer ?
Un premier périmètre utile se met en place en quelques semaines. Le budget dépend du volume de sources et du modèle choisi (cloud chiffré ou souverain). On démarre par un audit gratuit pour cadrer le projet.